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30 如何通过数据分析做精细化运营?

如题。

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罗贤锋 - 餐饮空间设计

以下内容来自网络,仅供参考,希望能够帮助到您:


一、流量运营:优化渠道拓展方式


流量运营主要解决的是用户从哪里来的问题,过去粗放式的流量运营,仅仅关PV、UV等虚荣指标,在精细化运营的今天是远远不够的。虽然自己也是做SEO很久,对流量的敏锐度依旧不减。


①、流量指标体系


我们需要通过多维度和指标判断基本的流量情况,包括量级指标、基本质量指标和来访用户类型占比指标,量级指标涉及不同平台,Web端主要看访问量、PV和UV,APP主要看启动次数、DAU和NDAU。基本质量指标包括用户的平均访问时长、平均一次会话浏览页数(即访问深度)和跳出率等,通过这些指标可以判断用户的活跃度,产品的生命周期模型广泛应用在互联网运营中,在不同的产品生命周期中,访客的类型是有差异的。在目前pc端依旧是很多行业流量主要的来源之一。


一名优秀的运营人员,应该熟悉自己产品的流量概况,通过每天看网站的流量情况,运营人员可以清楚掌握流量指标及其变化趋势,方便评估过去和预测将来趋势。(很多公司并不重视PC带来的流量价值)


②、多种方式的流量分析


在网站流量分析中,主要从访问来源、流量入口、广告等角度切入。


我们通过访问来源分析发现,相比于其他渠道,从微博渠道过来的用户数量和质量都偏低,这提醒我们需要优化内容渠道。


其次是落地页,落地页是用户到达你网站的入口。如果用户被导入到无效或者不相关的页面,一般会有较高的跳出率。


最后,广告投放也是目前流量运营的重要部分。一般涉及到的广告分析包括广告来源、广告内容、广告形式(点击、弹窗、效果引导)和销售分成等,我们需要通过多维度的分析来优化广告投放。


③、转化漏斗分析


在增长模型中,流量进入后,还需要进一步激活和转化,而激活是需要一定的流程和步骤的。像这样的漏斗,就可以清晰展示每一步的转化情况。


以上图为例,我们分别对转化的每一步进行分析,发现第一步到第二步的流失率最高,需要针对性优化,通过对不同渠道进行转化率分析,发现来至百度品牌专区的的转化率高达 44% ,而其他渠道的转化率不足 3% 。


4.渠道优化配置


在进行一系列的流量分析和转化分析后,我们可以进行相对应的策略制定,具体方式包括搜索词、落地页、广告投放优化等等。


对于成本低、质量高的渠道需要加大投放,对于成本高、质量高的渠道需要评估成本,对于质量低的渠道也需要做好评估,总体上,根据成本、流量转化等综合情况,对渠道配置进行整体管理和调优。


二、用户运营:提高留存


如果说流量运营解决的是用户从哪里来的问题,那么用户运营就是建立和维护与用户的关系。(此处重点)


1.精细化运营


用户在产品上的交互行为很多,我们可以通过用户的行为对用户进行分类,然后根据不同群体的特征,进行精细化运营,促进用户的回访。


2.提高用户的留存


互联网产品一般都关注用户的留存,只有用户留下来了,才能进一步去推动变现和传播。留存分析一般采用组群分析法,即对拥有相同特征的人群在一定时间范围内进行分析。


GrowingIO-留存图


上图的留存图中,横向比较展示了每周新增用户在后续各周的留存率,竖向比较展示了不同周的新用户在今后一段时间的留存表现。


通过时间维度的分析发现用户留存的变化趋势,通过行为维度的分析发现不同群组用户的差异,找到产品或运营的增长点,这是用户运营非常重要的一点。


三、产品运营:用数据来分析和监控功能


产品运营是一个非常大的话题,今天主要分享。


1.监测异常指标,发现用户对你产品的“怒点”


产品大的流程中,存在很多小的功能点,用户的体验就是建立在这些小的功能点上,而就是这些小的功能点的使用情况,成为我们每一步转化的关键。


2.通过留存曲线检验新功能的效果


对于上线一段时间的产品,有时候会添加新功能。上线后,需要评估新功能的效果,是否满足用户的核心需求,能否给用户带来价值。


从这条留存曲线中,我们不难发现该新功能第一天使用过的人之后持续使用的比例很低,这说明此功能并没有很好地解决用户问题;这提醒我们需要对新上线的功能进行重新思考。


四、内容运营:精准分析每一篇文章的效果


在做内容运营之前,需要明白你的内容是作为一个产品(如:知乎日报),还是产品的一个辅助功能。只有明白自己的定位,才能清晰目标。为了扩大内容运营的效果,我们需要对用户的需求进行分析,例如用户感兴趣的内容、内容阅读和传播的比例等。


1.内容的类别


以GrowingIO 的技术博客为例,该博客属于PGC模式。博客中的内容有不同分类,为了降低用户获取信息的成本,我们在博客首页设计了不同板块的入口,包括左侧分类导航、中部文章推荐和右侧热点推荐。


我们发现用户主要通过左侧的导航栏和中间的推荐阅读文章,较少点击右侧的热点推荐。所以,在移动端我们取消了右侧的热点推荐,仅保留了分类导航和中间的推荐。既节省了空间,又最大化满足了用户的内容需求。


同时,我们也对分类导航栏的内容进行了分析,发现用户对案例分析的内容最感兴趣,这对我们今后的内容选择是一个非常好的启发。


2.基于用户的推荐


内容运营中的推荐,有时候和用户的精细化运营息息相关。每一个用户,都有自己喜欢的内容和类别,当我们根据用户的兴趣倾向进行推送的时候,效率肯定会更高。


磨刀不误砍柴工。一款优秀的互联网工具能极大提高工作效率,帮助运营突破瓶颈、实现增长。一个优秀的数据运营人员,应该具备数据驱动的思维,掌握一定的数据分析工具。上面推荐的工具也只是汪洋大海中的冰山一角,希望大家能在实践中和工具不断磨合,最终达到事半功倍的效果。

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  • 侯亮亮 提出于 2017-08-22 09:37