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50 如何做销售数据分析?

如何将销售与数据结合,将数据进行综合分析以促进销售?

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郝于杰 - 餐饮设计师

一、指标分析


指标分析是一种快速的销售数据分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标,指标分析的内容包括以下方面:


1.销售绩效的评估与考核 2.宏观市场指标 3.公司经营状况指标4.客户相关指标 5.市场营销指标


6.对指标的细化分析,从数据的分布趋势深入分析指标 7.如何将指标分解到相关影响因子 8.案例演练


二、常规收据收集和指标统计


没数据,营销分析就成了空中楼阁。以下是数据搜集和分析的思路和方法,为营销分析奠定坚实的基础:


1.指标统计方法与来源格式 2.数据来源和收集途径 3.数据搜集工具和手段4.数据表的规划和设计 5.数据的有效期和保鲜 6.将目标和KPI相连


三、竞争分析


企业总是在竞争中壮大,如果能提前预知竞争对手的信息和策略,企业更容易成功。竞争分析需要注意以下方面:


1.市场竞争的四个层次 2.如何界定竞争对手 3.竞争对手数据收集 4.需求的交叉弹性 5.品牌转换矩阵 6.行业竞争力分析 7.竞争分析矩阵


四、常用数据分析方法


1.方差分析 2.时间序列分析和对比分析 3.频数分析 4.多业务条件动态分类汇总 5.可视化分段与结构分析


五、市场调查与置信度分析


合法获取数据的重要来源,也是快速了解市场反应的途径,本节讨论市场调查的策划和统计方法。


1.如何策划一次市场调查 2.常规调查方法和网上调查方法3.如何进行进行统计学上有效的抽样调查 4.理解误差的来源分析5.调研成本的策划与控制 6.如何对抽样结果进行统计7.通过置信度分析计算调查误差


六、客户细分与精确营销


差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向,而客户细分是精确营销的基础。


1.精确营销大趋势 2.客户细分的价值


3.客户细分与“1对1营销”的区别 4.基于数据驱动的细分介绍 5.基于数据驱动的细分的几种方法 6.客户数据库分析的RFM指标7.顾客的价值(VOC)测量 8.基于聚类细分方法的演练 9.细分结果的应用


六、商业预测技术


预测是企业销售数据分析时重要的决策依据,企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。


1.预测模型的类型概述 2.如何选择合适的预测模型 3.基于时间序列的一元回归预测,例如:


i. 如何预测公司明年、后年的营业额 ii. 如何预测新年度生产成本4.多元回归分析:如何分析多个因素对目标值的影响程度,包含:


i.如何建立多变量业务预测模型 ii.如何评估业务模型的有效性 iii.企业外部变量(例如经济宏观数据)的选择和过滤 iv.季节因素的时间序列回归分析

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  • 李安禄 提出于 2017-07-24 10:51